Facteurs d'acceptation et d'utilisation des technologies d'information : une étude empirique sur l'usage du logiciel "Rational Suite" par les employés d'une grande compagnie de services informatiques

Ce mémoire s'intéresse aux facteurs d'acceptation et d'utilisation des suites intégrées pour le cycle de vie de développement de logiciel (SICVD) par des professionnels en technologies d'information (TI). La revue de la littérature couvre les théories et modèles d'acceptation de TI et l'étude s'appuie particulièrement sur le modèle unifié de l'acceptation et l'utilisation des technologies (UTAUT) de Venkatesh et al. (2003). L'étude se sert de ce modèle et le teste dans le contexte d'une technologie peu explorée jusqu'à maintenant, une suite intégrée pour le cycle de vie de développement de logiciel (SICVD). Deux objectifs sont visés par cette recherche. D'abord, sur le plan théorique, l'étude vise à enrichir le modèle d'acceptation des TI dans le cadre de ce type de technologie (la SICVD) en proposant d'ajouter des facteurs comme : l'incertitude de l'emploi, l'attitude face au nouveau et le support des dirigeants. Le second objectif, plus pratique, vise à fournir des résultats qui expliquent les raisons potentielles du degré d'acceptation et d'utilisation (ou non) d'une SICVD. Une meilleure compréhension des facteurs d'acceptation peut aider les gestionnaires TI à mettre en place des mesures qui favorisent le succès de l'introduction de cette technologie dans leur organisation. Afin de répondre à ces objectifs de recherche, nous avons opté pour une collecte de données à l'aide d'une enquête par questionnaire électronique autoadministré auprès de spécialistes TI d'une grande entreprise multinationale qui offre des services informatiques - projets et services de maintenance. Les spécialistes TI ont été sollicités à l'aide d'un courriel d'invitation possédant un hyperlien vers le questionnaire Web. Les analyses statistiques présentées et discutées dans ce mémoire proviennent des données recueillies par l'entremise du questionnaire Web auprès de cent soixante-sept (167) spécialistes TI. Les principaux résultats de recherche concordent avec la littérature existante. Dans le contexte d'une innovation TI complexe comme la SICVD, l'utilité perçue, la facilite d'utilisation, l'impact sur l'image espérée et sur la performance espérée, tout comme l'adéquation tâche-technologie, demeurent des facteurs importants pour l'acceptation et l'utilisation de cette nouvelle TI. Par contre, dans le cadre de notre recherche, l'incertitude d'emploi et l'attitude face aux nouvelles technologies ne semblent pas influencer la décision d'accepter ou d'utiliser cette nouvelle TI. Une explication avancée est que, dans ce contexte particulier (une SICVD introduite dans un cadre obligatoire auprès une population de spécialistes), les facteurs intrinsèques (techniques) emportent sur les facteurs extrinsèques, à l'exception du soutien des dirigeants (facteur interne à l'entreprise) et de l'attitude face aux nouvelles technologies (facteur individuel). Comme contribution pratique, les résultats et les conclusions générales présentant les facteurs d'influence et leur poids dans l'acceptation, seront fournis 1) au management qui a manifesté son intérêt pour connaître et utiliser ces informations pour améliorer le retour sur leurs investissements; 2) aux individus qui ont demandé d'avoir les résultats finaux pour élargir leurs connaissances en ce qui concerne les facteurs qui influencent le degré d'intégration de cette technologie aux routines de travail (vendeurs de solutions). Les limites de cette recherche sont similaires aux études concernant l'acceptation des nouvelles technologies, et découlent principalement de la dépendance de l'étude au contexte : nature de la technologie étudiée, terrain de l'étude, caractéristiques des répondants. Dans notre cas, la taille et la composition de l'échantillon (à cause de l'homogénéité de l'échantillon-répondants de la même entreprise) sont des limites additionnelles à notre étude. Malgré ses limites, la recherche met en évidence des résultats pratiques et des pistes de recherches futures intéressantes dans ce domaine. \ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : acceptation de technologie, modèle d'acceptation, utilisation de technologie, facteurs de succès, suite intégrée

Viscosity Deviation Modeling for Binary and Ternary Mixtures of Benzyl Alcohol-N-Hexanol-Water

Knowing the thermodynamic and transport properties of liquid systems is very important in engineering for the development of theoretical models and for the design of new technologies. Models that allow accurate predictions of thermodynamic and transport properties are needed in chemical engineering calculations involving fluid, heat, and mass transfer. In this study, the modeling of viscosity deviation for binary and ternary systems containing benzyl alcohol, n-hexanol, and water, less studied in the literature, was carried out using Redlich and Kister (R-L) models, multiple linear regression (MLR) models and artificial neural networks (ANN). The viscosity of the binary and ternary systems was experimentally determined at the following temperatures: 293.15, 303.15, 313.15, and 323.15 K. Viscosity deviation was calculated and then correlated with mole fractions, normalized temperature, and refractive index. The neural model that led to the best performance in the testing and validation stages contains 4 neurons in the input layer, 12 neurons in the hidden layer, and one neuron in the output layer. In the testing stage for this model, the standard deviation is 0.0067, and the correlation coefficient is 0.999. In the validation stage, a deviation of 0.0226 and a correlation coefficient of 0.996 were obtained. The MLR model led to worse results than those obtained with the neural model and also with the R-L models. The standard deviation for this model is 0.099, and the correlation coefficient is 0.898. Its advantage over the R-L type models is that the influence of both composition and temperature are included in a single equation

The evolution of job insecurity in spatial contexts in Europe during COVID-19 pandemic

Unemployment caused by the COVID-19 pandemic is of the utmost importance for governing bodies worldwide. Its constant increase during the last months is subject of major concern for both citizens and policy makers, as individuals might experience increased feelings of job insecurity due to the pandemic context and to the latest developments on the job market. Job insecurity refers to a perceived threat to the continuity and stability of employment as it is currently experienced and has a negative impact on the individuals’ quality of life. Many researches have linked job insecurity with low levels of well-being and high levels of stress, as well as local or national measures taken in job creation and job retention. Aside from individual factors, there are other critical influences that should be considered in order to better understand the dynamics of job insecurity against the COVID-19 pandemic. Such influences can come from regional features such as spatial, economic, or demographic characteristics, like gender, age, or education. The aim of the paper is to identify and spatially represent the variations and evolution of job insecurity during the on-going pandemic. Our analyses are based on the PsyCorona database (15.311 participants), a study with self-reported data deployed in countries all around the world, that monitored various psychological variables during the first pandemic waves. For the purpose of this research, data related to the first wave (March-July 2020) was selected. In order to get a better understanding of the spatial distribution of self-reported job insecurity, we chose to focus on eight European countries (France, Germany, Netherlands, United Kingdom, Greece, Romania, Spain, and Italy). Respondents from Western Europe countries expressed lower scores on self-reported job insecurity and less variance over time while those from Southern and Eastern Europe displayed higher scores for job insecurity and more variance. Moreover, we found that the higher the overall job insecurity is perceived in a country, the higher the discrepancies between age, gender, and education categories tend to be.</p